线性回归和逻辑回归是两种常用的机器学习算法,它们都属于广义线性模型的特例,但也有很多区别。下面是一些主要的区别:线性回归用于回归问题,逻辑回归用于分类问题。回归问题是指预测一个连续的数值变量,如房价、
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